AIで書いたTikTok台本はバズるのか？｜10,000本制作した会社の結論

「ChatGPTでTikTokの台本を作ってみたけど、全然伸びない」 「AIで台本を量産すれば、運用が楽になるのでは？」

生成AIの普及で、TikTokの台本をAIに書かせる企業が一気に増えました。私たちニチヨウビ（株式会社ノックデザイン）にも、「AIで台本を作っているが伸びない」「AIを使えば運用代行に頼まなくてもいいのでは？」という相談・質問が明らかに増えています。

先に結論を言うと、AIで書いた台本でもバズります。ただし、条件があります。そして、その条件を無視してAIに丸投げした台本は、ほぼ確実に伸びません。

私たちは100社以上・10,000本以上の動画を制作してきましたが、同時に、自社の制作フローにも実際にAIを組み込んでいます。つまり「AI否定派」でも「AI万能派」でもなく、毎日AIを使いながら、AIにできないことに毎日直面している立場です。

本記事では、その立場から「AIが使える工程」と「AIには任せられない工程」の線引きを、現場の実感ベースで正直に公開します。SNS事業責任者の安田亮介が解説します。

この記事で分かること

• AI台本で実際にバズるのか、10,000本制作した現場の結論

• 「有名人ならAIでも伸びる」が示す、バズの本当の条件

• 台本制作でAIが使える工程・使えない工程の線引き

• 方言や語尾の癖など、演者の個性をAIで消さないための注意点

• AI台本にありがちな失敗パターン

• ニチヨウビが実際にやっているAI活用フロー

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結論:AI台本でもバズる。ただし「初期設計」と「誰が言うか」が決まっている場合に限る

まず結論からお伝えします。

AIは、台本の文章を書く作業においては既に十分に優秀です。構成を整え、言い回しを磨き、バリエーションを量産する能力は、正直なところ人間のライターと遜色ないレベルに来ています。元ライターとしてコピーを書いてきた私から見ても、そこは素直に認めるべき事実です。

それでも「AIで作った台本が伸びない」という相談が絶えないのはなぜか。理由はシンプルで、伸びるかどうかは台本の文章力で決まらないからです。

成果を分けるのは、台本の「手前」にある2つの要素

TikTokで成果を分けるのは、台本を書き始める前に決まっている次の2つです。

• 初期設計

  誰に・何を・なぜ・どんなコンセプトで発信するのか

• 誰が言うか

  その内容を、誰が・どんなキャラクターで・どんな言葉で話すのか

この2つが決まっているアカウントなら、AIで書いた台本でも十分にバズります。逆にこの2つが曖昧なまま「バズる台本を書いて」とAIに投げても、出てくるのは「どこかで見たような、誰のものでもない台本」です。伸びない原因はAIの性能ではなく、AIに渡している前提情報の方にあります。

極論、フォロワーを抱えた有名人なら「AI台本」でも伸びる

このことを一番分かりやすく証明するのが、有名人のケースです。

極論を言えば、既に何十万人のフォロワーを抱えている有名人やインフルエンサーなら、AIが書いた台本をそのまま読んでも、ある程度は伸びます。なぜなら視聴者は台本の内容ではなく「その人が話していること」自体に価値を感じているからです。「誰が言うか」が既に強力に確立されているため、台本の質が多少落ちても数字は付いてきます。

一方で、無名の企業アカウントが同じことをやるとどうなるか。「誰が言うか」の価値がまだゼロの状態では、視聴者を引き留める材料は内容と見せ方しかありません。そこに、AIが世の中の情報を再構成しただけの「平均的な台本」を持ってきても、止まる理由がないのです。無名のアカウントがAIだけで戦うのは、正直かなり厳しいというのが現場の実感です。

つまり、有名人はAIで手を抜けるのではなく、「誰が言うか」という資産を先に築いたからAIが使える。無名のアカウントがやるべきは、AIで台本を量産することではなく、AIを活用しながら「誰が言うか」の価値を作っていくことです。この順番を間違えると、AIはただの「伸びない動画の量産機」になります。

AIが使える工程:リサーチ・構成・壁打ち・確認は任せていい

では具体的に、台本制作のどの工程でAIが使えるのか。ニチヨウビの制作現場で実際にAIを使っている工程を5つ挙げます。

①リサーチ・分析:競合や伸びている動画の傾向整理

同ジャンルで伸びている動画の傾向整理、ターゲットの悩みの洗い出し、トレンドの背景調査など、企画の材料集めはAIの得意分野です。

例えば「電気工事会社の採用アカウントを作る」なら、求職者がどんな不安を持って仕事を探しているか、同業種の採用動画はどんな切り口が多いか、といった下調べをAIに任せます。人間が数時間かけていた作業が数分で終わるため、その分の時間を企画そのものを考えることに使えます。

②構成の叩き台・バリエーション量産

「この企画で、冒頭のフックを5パターン出して」「同じ内容を、悩み起点の展開と結論先出しの展開の2通りで構成して」といった叩き台出しは、AIが最も力を発揮する工程です。

重要なのは、AIの案をそのまま採用するためではなく、選択肢を広げるために使うことです。ゼロから1案を絞り出すのではなく、AIが出した10案から人間が選び、磨く。企画会議の前にこの工程を挟むだけで、会議の質とスピードは大きく変わります。

ノックデザインでは、AIも使用しますが、過去に10,000本以上の動画を制作してきた知見により、ネットで調べてもAIに聞いても出てこないノウハウを蓄積しています。

マニュアルとしてしっかりと言語化しており、社内で安定してより良いクリエイティブが作れるような体制が整っています。

③要約・転用:1つの素材を複数のコンテンツに展開する

撮影した長尺動画から要点を抽出してショート動画の切り出し案を作る、過去に伸びた台本の構造を分解して別テーマに転用する、といった「既にある素材を加工する」作業もAI向きです。素材の中に一次情報が既に含まれているため、AIの弱点（後述）が出にくい工程でもあります。

④企画の「壁打ち相手」として使う。ただし鵜呑みにしない

意外と価値が大きいのがこの使い方です。「この企画、ターゲットから見て刺さると思う？」「この構成の弱点を指摘して」「あえて反対意見を出して」といった壁打ち相手として、AIは十分に機能します。

一人で企画を考えていると、どうしても視点が固まります。AIに反論させたり、別のターゲット視点で読ませたりすることで、投稿前に企画の穴に気づけることは実際によくあります。深夜でも休日でも付き合ってくれる、疲れない壁打ち相手だと思えば、これほど便利なものはありません。

ただし、絶対に守ってほしいのが鵜呑みにしないことです。AIは質問の仕方によって答えを平気で変えますし、こちらの意見に同調しやすい傾向もあります。「AIがいいと言ったからこの企画でいく」は、判断の放棄です。壁打ちの結論はあくまで参考材料であり、最終判断は数値と現場感覚を持っている人間がする。この線引きだけは崩さないでください。

⑤言葉の意味・法律まわりの「確認作業」に使う

もう一つ、現場で重宝しているのが確認作業です。

• この言葉の意味・使い方は合っているか（専門用語、慣用句の誤用チェック）

• この表現は薬機法・景品表示法などに触れる可能性がないか

• 「業界No.1」「必ず効果がある」のような、根拠が必要な表現・言い切り表現が混ざっていないか

台本は一度世に出ると取り消せません。特に企業アカウントでは、誤用や誇大表現が炎上や信頼低下に直結します。投稿前にAIでリスク表現を洗い出すだけで、防げる事故はかなりあります。

ただし、ここでも鵜呑みは禁物です。AI自身も間違えます。AIの指摘は「危険箇所の検知器」として使い、法律に関わる最終判断は一次情報（公的機関の情報や専門家）で確認する。AIはチェックの網を広げる道具であって、責任を取ってくれる存在ではありません。

以下は、弊社で使用している台本シートです。

弊社で台本を書くときも実際にAIを使う部分はありますが、あくまで大枠や確認作業、壁打ち相手としての使用です。実際の台本は演者のキャラや口調、会社としてのブランディング、TikTok的にウケるかどうかなど、さまざまな要素によって最終調整した上で、制作します。

AIには難しい工程:初期設計・一次情報・話し言葉

一方で、ニチヨウビがAIに任せていない工程がこちらです。ここを任せた瞬間に、台本は「それっぽいだけのもの」になります。

①初期設計:アカウントの土台はAIには決められない

「誰に・何を・なぜ発信するのか」というコンセプト設計は、事業の状況、競合との差別化、演者にできること・できないこと、社内のリソースを踏まえた意思決定です。

AIは選択肢を出すことはできます。「御社の場合、こういう方向性が考えられます」までは言えます。しかし「この会社は、この人を主役に、これで戦うべきだ」という覚悟の要る判断はできませんし、その判断の責任も取れません。ここが曖昧なアカウントは、台本をどれだけ磨いても伸びません。初期設計と数値判定の考え方は「TikTokが伸びない時の立て直し方｜運用代行が実際に使う「リカバリー設計」を公開」で詳しく解説しています。

②一次情報:現場のリアルはAIの中にない

TikTokで最も強いのは、その現場にしかない一次情報です。

お客様から実際に言われた一言。店頭で毎日起きていること。職人だけが知っている失敗談。応募者との面接で毎回聞かれる質問。こうした情報はインターネット上に存在しないため、AIは原理的に書けません。AIが書けるのは「世の中に既にある情報の再構成」までです。

これはAIの性能が上がっても変わらない構造的な限界です。つまり、AIだけで台本を作り続けると、必然的に「どこかで見た動画」になっていきます。逆に言えば、現場の一次情報を持っている会社ほど、AI時代には有利になります。情報をAIに渡して整えさせることはできても、情報そのものは現場からしか生まれないからです。

③話し言葉:方言・語尾の癖・口癖は「消さずに残す」

AIが書く台本は、文章としては正しくても「書き言葉」です。実際に人が話すと、どうしても読まされている感が出ます。そしてもう一つ、見落とされがちな重大な問題があります。AIに台本を整えさせると、演者の個性が消えるのです。

方言、語尾の癖、口癖、言い間違えそうになる感じ、話が少し脱線するところ。台本を「正しい文章」に整えるほど、こうした要素は削ぎ落とされて、綺麗な標準語の、誰が読んでも同じになる台本が出来上がります。しかしTikTokにおいて、視聴者がファンになるのはまさにその削ぎ落とされた部分です。関西弁の掛け合いのテンポ、店長の独特の言い回し、社長のちょっと不器用な話し方。「誰が言うか」の価値は、こういうディテールに宿っています。

ニチヨウビの支援先である作業服セレクトショップ「作業服のだいまつ」では、台本は流れと大枠のポイントだけを用意し、細部は出演する店長が自分の言葉で肉付けするスタイルを取っています。また、TikTokを40ヶ月以上継続しているアパレルブランド「株式会社Brianza」でも同様に、演者である社長が自分の言葉で肉付けするスタイルです。長期にわたって成果を出し続けているアカウントほど、この「自分の言葉で話している自然さ」こそが数字につながっており、台本を一言一句書き込むほど、この自然さは失われます。

AIを使う場合の実務的な対策は2つです。

• 台本は「大枠」までにする

  AIには構成と要点だけを作らせ、セリフの細部は演者に委ねる

• 演者の個性を前提情報として渡す

  どうしてもセリフまで作る場合は、演者の口癖・方言・過去動画の話し方をAIに渡した上で書かせ、最後は必ず本人の言葉に直す

「AIが整えた綺麗な台本」は、一見プロっぽく見えて、実は演者から個性を奪う台本かもしれない。この視点は、AIで台本を作るすべての人に持っていてほしいポイントです。

ちなみに、台本のコツについてはYouTubeでも詳しく解説していますので、よかったら合わせてご覧ください。

AI台本にありがちな失敗4パターン

「AIで台本を作ったが伸びない」という相談を分解すると、だいたい次の4パターンに当てはまります。

①「バズる台本を書いて」と丸投げしている

前提情報（ターゲット・コンセプト・演者のキャラクター・過去に伸びた企画）を渡さずに台本だけを求めるパターンです。AIの出力の質は、渡した前提情報の質で決まります。丸投げで出てくるのは、誰にでも当てはまる=誰にも刺さらない台本です。

②出てきた台本をそのまま使っている

AIの初稿は叩き台です。一次情報を足す、演者の話し言葉に直す、冒頭2秒を現場のリアルな一言に差し替える。この編集工程を飛ばすと、「どこかで見た動画」化と「読まされてる感」が同時に起きます。前述の通り、方言や口癖が消えたままの台本は、演者の個性ごと消してしまいます。

③AIで量産すること自体が目的になっている

「毎日投稿するためにAIで台本を量産する」という発想は、順番が逆です。伸びない台本を量産しても、伸びない動画が増えるだけです。量よりも先に、どの企画・どの型なら数字が動くのかを見つけることが先です。企画の設計方法は「TikTok企画の作り方｜成果に繋げるための戦略設計を業種別6社で解説」で解説しています。

④AIの出力を事実確認せずに使っている

AIは、もっともらしく間違えます。存在しないデータを引用する、法律の解釈を誤る、専門用語の意味を取り違える、といったことが普通に起きます。壁打ちやチェックに使うのは有効ですが、AIが出した「事実らしきもの」をそのまま台本に載せるのは危険です。企業アカウントで誤情報を発信すれば、伸びる伸びない以前に信頼を失います。数字・法律・専門的な内容は、必ず一次情報で確認してから使ってください。

ニチヨウビの実際のAI活用フロー

参考までに、ニチヨウビが実際の制作フローのどこでAIを使っているかを公開します。

1. 企画会議の前

   数値データ・トレンド・現場からの情報をAIで整理し、企画の材料を揃える(AI)

2. 企画の壁打ち

   出てきた企画案をAIに批評させ、弱点や別視点を洗い出す(AI+人間)

3. 企画決定

   材料と壁打ち結果をもとに、どの企画をやるかを決める(人間)

4. 台本の叩き台

   決まった企画をもとに、構成案とフックのバリエーションを出す(AI)

5. 台本の仕上げ

   一次情報を足し、演者が話しやすい大枠に整える。方言・口癖はここで戻す(人間)

6. リスクチェック

   言葉の誤用や法律に触れそうな表現をAIで洗い出し、必要に応じて一次情報で確認(AI+人間)

7. 撮影

   台本の大枠に沿って、演者が自分の言葉で話す(人間)

8. 振り返り

   投稿後の数値を整理し、次の企画会議の材料にする(AI+人間)

見ての通り、AIが単独で完結している工程は一つもありません。AIが下ごしらえをして、人間が判断し、AIが確認の網を広げて、人間が仕上げる。この往復が前提です。

ポイントは、AIを「時間を生み出す道具」として使っていることです。リサーチや叩き台出しで浮いた時間を、初期設計・企画・一次情報の収集という「人間にしかできない工程」に再投資する。これがAI活用の本当の価値だと考えています。

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よくある質問

Q. 台本を全部AIに任せたら、どうなりますか？

A. 文章としては整った台本ができます。ただ、実際に運用してみると「どこかで見た内容」「演者の言葉になっていない」という2つの壁に当たります。短期的には制作が楽になりますが、差別化ができないため数字は頭打ちになりやすい、というのが現場の実感です。既にフォロワー資産のある有名人なら成立しますが、これから伸ばす企業アカウントにはおすすめしません。

Q. おすすめのAIツールはありますか？

A. 正直なところ、主要な生成AIであればツールによる差はあまりありません。差がつくのはツール選びではなく使い方、具体的には「プロンプトにどれだけ質の高い前提情報（ターゲット・コンセプト・過去の数値・演者の特徴）を渡せるか」です。同じツールでも、渡す情報次第で出力はまったく別物になります。

Q. 方言で発信しているのですが、台本はどう作ればいいですか？

A. 方言はむしろ強力な武器なので、消さないことを最優先にしてください。おすすめは、台本を標準語の「大枠」までにして、実際のセリフは演者が普段の話し方で肉付けする方法です。AIにセリフまで書かせる場合は、演者の話し方の特徴や口癖を先に渡した上で生成し、最後に必ず本人の言葉に直してください。

Q. AIが言っていることは信用していいですか？

A. 壁打ちやアイデア出しの相手としては十分信用できますが、事実の情報源としては鵜呑みにしないでください。AIはもっともらしく間違えることがあり、特に数字・法律・専門知識は誤りが混ざります。「発想はAIから、事実は一次情報から」と使い分けるのが安全です。

Q. AIで作った台本と人が作った台本、成果に差はありますか？

A. 工程の分担が正しければ、ほぼ差は出ません。本記事で解説した通り、成果を分けるのは台本の文面ではなく、その手前の初期設計と「誰が言うか」です。逆に言えば、そこが決まっていないアカウントは、人間が書いてもAIが書いても伸びません。

まとめ:AIは「台本を書く道具」ではなく「制作を速くする道具」

最後に、本記事の要点を整理します。

• AI台本でもバズる。ただし初期設計と「誰が言うか」が決まっている場合に限る

• 極論、フォロワー資産のある有名人ならAIでも伸びる。無名のアカウントがAIだけで戦うのは厳しい

• AIが使えるのは、リサーチ・構成の叩き台・量産・壁打ち・言葉や法律の確認

• 壁打ちと確認は有効だが、AIの答えを鵜呑みにしない。事実は一次情報で確かめる

• AIに任せられないのは、初期設計・一次情報・演者の話し言葉への変換

• 方言・語尾の癖・口癖は演者の資産。AIで台本を整える時に消さない

• AIで浮いた時間を、初期設計と一次情報の収集に再投資するのが正しい使い方

AIの登場で、台本の「文章を書く」部分の価値は確実に下がりました。逆に価値が上がったのは、AIには作れない部分、つまりアカウントの初期設計、現場にしかない一次情報、そして演者本人の個性です。AIを使いこなす会社とAIに丸投げする会社の差は、これからさらに開いていくと考えています。

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